為此，智能傳感器訊號處理的需求逐漸浮現(xiàn)，而其具備的條件包括以下幾項：

　　傳感器訊號融合

　　傳感器應(yīng)用復(fù)雜度的急速提升，使得將更強(qiáng)大的智能嵌入至傳感器接口變得勢在必行。很多應(yīng)用均采用多個傳感器來獲取各種測量數(shù)據(jù)，并且運用十分先進(jìn)的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。濕度傳感器探頭, ,不銹鋼電熱管 PT100傳感器, ,鑄鋁加熱器,加熱圈  流體電磁閥

　　在某些情況下，必須同時處理來自多種傳感器的訊號，因而須利用同一個微控制器，這種情況可以稱為「傳感器訊號融合」。每種類型的傳感器都有各自的訊號特性，并且須要透過不同的后制從中提取有用的信息，這會增加中央處理器(CPU)的運算量和周邊數(shù)據(jù)處理量。

　　容錯技術(shù)需求大增

　　對于處理器而言，監(jiān)控傳感器訊號和偵測可能引起系統(tǒng)完全故障的錯誤也非常有用。檢測出錯誤情況后，可完全關(guān)閉系統(tǒng)或切換到多余備分傳感器。如果在錯誤檢測流程中再加入一個步驟，就可以在故障實際發(fā)生前對其進(jìn)行預(yù)測，這將大大簡化現(xiàn)場硬件維護(hù)和保養(yǎng)。

　　此類容錯算法和技術(shù)可能會相當(dāng)復(fù)雜，需要更高的運算能力、更大的內(nèi)存以及容易與更豐富的周邊功能，因此有必要升級到16位微控制器。

　　分布式處理

　　在許多應(yīng)用中，傳感器實際分散在較廣的區(qū)域內(nèi)，如分散在大型建筑或工廠內(nèi)，或分散在汽車的不同零件內(nèi)。對于這樣的分布式系統(tǒng)來說，集中式處理/控制方法往往被證實無效，或者在*佳情況下仍然效能不彰。

　　要減輕中央控制單元在處理和數(shù)據(jù)儲存方面的壓力，*好將處理能力分散到多個靠近的傳感器，或者甚至與傳感器整合的微控制器上。但是這種分布式傳感器處理方法需要各種強(qiáng)大的訊號轉(zhuǎn)換和通訊周邊。